20 al 22 de Octubre, 2021 | Buenos Aires

Programa de: XIV Congreso Argentino de Salud Mental
7° Congreso Regional de la WFMH

XIV Congreso Argentino de Salud Mental
7° Congreso Regional de la WFMH

Capítulo de la AASM

Horario asignado: Miércoles 20 de Octubre 2021, 16:40 hs. - 17:40 hs.

Estudio de deseos y defensas presentes en tres casos de bullying, aplicando el método de análisis del discurso ADL, con la plataforma web Análisis de Texto Asistido (ATA)

Eje temático
52. Violencia Social e institucional

Instituciones (si correspondiere)

Presidente / Coordinador

Graciela Campodónico
Graciela Campodónico

Disertantes

Elena Stein Sparvieri
AASM - WFMH - APA
CABA, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Julia Inés Henshaw
AASM - WFMH - APA
Pilar, Buenos Aires, Argentina
Helena Graciela Campodónico
AASM - Todos somos una
Ituzaingó, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

Breve resumen del trabajo en español o portugués

El objetivo de esta presentación es mostrar los avances de tres estudios de caso sobre bullying, realizados con el método de análisis del discurso ADL, de abordaje psicoanalítico, con la plataforma web ATA, instrumento digital, diseñado para detectar los deseos en los actos de habla. Los casos se centran en: a) un joven universitario, acosado por sus colegas, b) un individuo transexual acosado por sus compañeros de trabajo, y c) una preadolescente acosada por sus compañeras de escuela. En el caso del joven universitario, mostramos los deseos y defensas manifestados en los actos de habla de la entrevista que se le hizo, así como las hipótesis procedentes del análisis, que podrían contribuir a generar estrategias de prevención en grupos de riesgo. En el caso del individuo transexual, presentamos una interpretación hermenéutica, así como un análisis de los deseos y defensas manifestados en los actos de habla de la entrevista mantenida con él. En el caso de la preadolescente, mostramos los deseos y defensas implícitos en las palabras y actos de habla, durante una sesión psicoterapéutica. Para finalizar, nos centramos en las funciones de análisis de palabras y actos de habla de la plataforma ATA, mostramos los desarrollos concernientes al análisis paraverbal y de implementación de técnicas de machine learning, y destacamos su utilidad en el análisis de estos tres casos.